Experiencing project results
On September 18, 2024, the twelve partners of the KARLI consortium presented the results of more than three years of work to the public. In addition to presentations and a poster exhibition, there were plenty of seat boxes and vehicles in which the developed AI applications could be experienced.
12 strong partners enabling an intelligent interaction with the vehicle of the future
Continental Automotive Technologies GmbH
Poster:
KARLI Human-Machine-Interface (HMI)
Audi AG
Poster:
Abstraction-guided Framework for Deep Neural Networks Security
Security Testing of AI Functions in ADAS/AD Systems
ML Highlight: Inverse Question Answering (IQA)
Testing Data Coverage of Perception Systems in AD Vehicles using Quantitative Projection
Wie reagiert das Fahrzeug am besten, wenn erkannt wird, dass der Nutzer sich nicht wohlfühlt?
INVENSITY GmbH
Poster:
Safety Assurance Case Framework zur Absicherung von KI in sicherheitskritischen Systemen
Ermittlung sicherer ML-Anforderungen durch Funktionsanalyse
Methode zur Bestätigung des Safety Assurance Case Frameworks
Ereignisgesteuerte Cloud-basierte ETL-Architektur
KI-Modell für die Vorhersage von Motion Sickness mit personenspezifischen Angaben
Motion Sickness Erkennung mit synthetischen physiologischen Daten
Universität Stuttgart IAT
Poster:
studiokurbos GmbH
Poster:
TWT GmbH Science & Innovation
Poster:
Bestimmung der Situationskomplexität
Assistentenprofil im Fahrzeug – Einfluss von Fahrer:innenprofil und Kontextvariablen
Verwendung physiologischer Signale zur Erkennung von Reisekrankheit beim autonomen Fahren
Verwendung von Videodaten zur Erkennung von Reisekrankheit beim autonomen Fahren