Teilprojekt

Integration und Absicherung des KI-Gesamtsystems

Um eine agile Entwicklung zu ermöglichen, werden System- und Software-Architekturen für vier Versuchsfahrzeuge entwickelt und eine zentrale Datenverarbeitungsarchitektur auf Cloudbasis erstellt.

Problemstellung

Das Arbeitspaket definiert die Integrationsarchitektur für alle Fahrzeuge, integriert die Systeme und unterstützt die Durchführung der geplanten Aufgaben für die vier in KARLI aufgebauten Fahrzeuge. Darüber hinaus wird eine zentrale Datenverarbeitungsarchitektur auf Cloudbasis erstellt und hinsichtlich Performance und Kosten optimiert. Für die KI-FFZ und KI-MMI werden applikationsspezifische Absicherungsmethoden entwickelt, die die KI-Robustheit sicherstellen sowie Missbrauch und böswillige Angriffe vermeiden.

Folglich beschäftgt sich das Arbeitspaket 600 mit der Integration der notwendigen Sensorik der verschiedenen Applikationen in die Versuchsträger sowie die Anbindung an eine zentralisierte Dateninfrastruktur gemäß den Use Cases und der methodischen Absicherung von KI-Funktionen.

Lösungsansatz

Um eine reibungslose Integration in der Erstellung der Schnittstellenarchitektur zu gewährleisten, kommen alle beteiligten Partner zusammen und erarbeiten gemeinschaftlich die Schnittstellen anhand der Anforderungen.

Diese agiert als abschließender Schritt in der Entwicklung der Applikationen und stellt den Aufbau in den Versuchsträgern nach Vorschrift der Schnittstellenarchitektur und den vorab ermittelten Anforderungen dar. Mithilfe der KI-Absicherung werden funktionale, Sicherheits- und legale Absicherung anhand von Konzepten und Methoden hervorgehoben.  

Ziel

Das Bestreben des Arbeitspakets besteht darin, die System- und Software-Architekturen für vier Versuchsfahrzeuge zu entwickeln. Hierbei sollen gemäß den Use-Cases die Datenerhebungssysteme und Applikationen der vier Versuchsträger integriert werden sowie Absicherungskonzepte entworfen und implementiert werden.

Letztendlich besteht das Ziel darin, durch eine hohe Verfügbarkeit der Fahrzeuge und der benötigten Daten in der Cloudumgebung eine agile Entwicklung zu ermöglichen sowie Nutzungsrichtlinien für eine optimale Cloudnutzung zu entwickeln.