Im KARLI-Arbeitspaket KI-MMI (Künstliche Intelligenz der Mensch-Maschine-Interaktion) geht es um die Fragestellung, wie sich der Einsatz von KI auf das Erscheinungsbild einer MMI auswirken wird. Damit beschäftigt sich auch der Report „Darstellung von Künstlicher Intelligenz im Fahrzeug-MMI“ von Dr.-Ing Peter Rössger. Lesen Sie hier die Zusammenfassung.
Christoph Wannemacher wird seine Rolle als Mitglied der Konsortialleitung zum 01.09.2022 innerhalb der Continental Automotive Technologies GmbH an Heiko Schnieders übergeben. Komplettiert wird das Projektleitungsteam auch weiterhin durch Frederik Diederichs, Fraunhofer IOSB.
Die Hochschule der Medien (HdM) in Stuttgart fokussiert im KARLI-Projekt die Evaluierung und Entwicklung nutzerzentrierter KI-Lösungen für automatisiert fahrende Fahrzeuge. Ziel ist es, ein hohes Sicherheitsniveau mit einer gelungenen User Experience (UX) zu vereinen.
In KARLI arbeitet Audi an den KI-basierten Interaktionen im Fahrzeug hinsichtlich der Personen- und Kontextsensitivität. Ziel ist es, dass sich die Mensch-Maschine-Schnittstelle adaptiv, basierend auf dem Nutzer- und Systemzustand der individuellen Bedienhistorie, verhält.
Die Allround Team GmbH verantwortet im Förderprojekt KARLI die Studien für die Applikation „Motion Sickness“. Hier fokussiert sie sich auf die Koordination, Durchführung und Evaluation von Nutzerstudien.
TWT beschäftigt sich im Förderprojekt KARLI mit der Optimierung der Mensch-Maschine-Interaktion durch die Integration spezieller Applikationen. In diesem Fall handelt es sich um die Konzeption eines Voice-User-Interfaces.
Continental ist in KARLI maßgeblich an der Integration eines Intelligenten Driver Monitoring Systems sowie der eines Intelligenten User Interfaces in ein automatisiert fahrendes Fahrzeug beteiligt. Hauptanliegen ist es, eine optimierte Mensch-Maschine-Interaktion zu designen.
studiokurbos fokussiert sich im Förderprojekt KARLI auf die Optimierung der Mensch-Maschine-Interaktion anhand der Entwicklung nutzerzentrierter User Interfaces und User Experiences. Dafür greift das internationale Designstudio auf sämtliche Fahrzeug-, Umwelt- und Insassendaten zurück, die durch ein KARLI-Fahrzeug erzeugt werden.
Das Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (IOSB) entwickelt in KARLI bilddatenbasierte KI-Algorithmen. Diese sollen in automatisiert fahrenden Fahrzeugen erkennen, wann sich Fahrer und andere Insassen so verhalten, wie es das aktuelle Automationslevel erfordert.
Das Team des Instituts für Arbeitswissenschaft und Technologiemanagement (IAT) der Universität Stuttgart steht für einen zentralen Teil der empirischen Arbeit im KARLI-Projekt: Es erhebt subjektive und objektive Messdaten für KA-basierte Applikationen.
