Veröffentlichungen

• KARLI Poster (pdf) und KARLI Paper (externer Link) (beides erstellt im Zuge der Human-Computer Interaction „HCI“ International Conference 2022)
• Technical paper: Gaussian-based runtime detection of out-of-distribution inputs for neural networks von Vahid Hashemi et al.
• Abstract: Modified Multiple Resource Model for multi-modal HMIs in automated driving (von Anne Pagenkopf, Miriam Schweiker, Marlis Fleischmann und Prof. Dr. Arnd Engeln)
• Technical paper: Backdoor Mitigation in Deep Neural Networks via Strategic Retraining (von Akshay Dhonthi, Ernst Moritz Hahn und Vahid Hashemi)
• Report: Darstellung von künstlicher Intelligenz im Fahrzeug MMI (von Dr.-Ing. Peter Rössger)
• Report: MMI-Adaption durch künstliche Intelligenz (von Dr.-Ing. Peter Rössger)
• Whitepaper: Ereignisgesteuerte Cloud-basierte Architektur für datenzentrierte KI-Entwicklung (von Dr. Marc Großerüschkamp und Mina Khosravifard)
• Technical paper: AGNES: Abstraction-guided Framework for Deep Neural Networks Security (von Akshay Dhonthi, Marcello Eiermann, Ernst Moritz Hahn und Vahid Hashemi)
• Fachartikel: What Will Visual Assistant of AV Look Like?, AEM Magazin, Südkorea (u.a. mit Dr.-Ing. Peter Rössger und studiokurbos)
• Blog-Beitrag: Anwendungsfälle für die Fahrzeuginnenraumerfassung: Sicherheit, Komfort und gesetzliche Anforderungen im Blick, Fraunhofer IOSB Blog (Beitrag von: Dr.-Ing. Michael Voit)
• Technical paper (nur in Englisch verfügbar): Development and qualitative evaluation of new concepts to promote level-compliant driver behavior in automated driving (von Nuria Brüggemann, Sebastian Preis, Anne Pagenkopf und Prof. Dr. Arnd Engeln)
• Studie: Ergebnisse Nutzerstudie 02 – Iconverständlichkeit und Übergaben (von Dr.-Ing. Peter Rössger)
• Technical paper (nur in Englisch verfügbar): Generating Proactive Suggestions based on the Context: User Evaluation of Large Language Model Outputs for In-Vehicle Voice Assistants (von Lesley-Ann Mathis, Can Günes, David Lerch, Kathleen Entz, Dr. Frederik Diederichs und Harald Widlroither)
• Pressemitteilung: Interaktion beim automatisierten Fahren: Wie Fahrer und Auto sich besser verstehen (Fraunhofer IOSB); aufgegriffen in:
  • Springer Professional (02.07.2024)
  • Ingenieur.de (04.07.2024)
  • Innovations-Report (01.07.2024)
  • Transport (03.07.2024)
  • Logistra (03.07.2024)
  • Vision Mobility (05.07.2024)
  • Taxi Heute (05.07.2024)
  • Silicon (04.07.2024)
  • Konstruktionspraxis (10.07.2024)
  • ee News (09.07.2024)
  • Tech Xplore (01.07.2024)
  • Electric Motor News (06.07.2024, italienisch)
  • DVN (chinesisch)
  • Gasgoo (chinesisch)
  • Automobil Industrie (02.08.2024)
• Technical Paper (nur in Englisch verfügbar): How to Support Level-Compliant Driver Behaviour in Automated Driving with Optimized User Experience? (von Nuria Brüggemann, Sebastian Preis, Anne Pagenkopf, Prof. Dr. Arnd Engeln)